mk 공부 정리

1. 열 선택하기 단일 컬럼 선택하기 print(df['temp']) print() print(df.temp) print() print(type(df['temp'])) DataFrame의 하나의 열을 선택하면, 하나의 Series를 만든다. df['컬럼명'] == df.컬럼명 이다. 단, 이 방법에서는 열 이름이 숫자로 시작하지 않고 공백이나 특수 문자 등을 포함하지 않는 등의 조건을 만족해야 한다. 여러 컬럼 선택 df[['date', 'temp']] 추출한 열 이름을 목록에 저장한 다음 [ ]에 전달하면 DataFrame에서 여러 열을 선택한다. iloc() 및 loc() 메소드를 사용하여 여러 열을 선택할 수도 있다. 여러 컬럼 선택 : loc() df.loc[:, ['date', 'temp']] ..

PYTHON/PANDAS 2024. 2. 29. 16:28

판다스에는 데이터 분석에 유용한 여러가지 메소드와 속성이 미리 정의되어 있다. 판다스 객체의 데이터를 확인하는 다양한 방법 소개 1. DataFrame 만들기 csv 파일 불러오기 df = pd.read_csv('weather.csv') df 2. df.shape (행, 열) 크기 확인 df.shape .shape 속성을 이용하면 데이터의 (행, 열) 크기를 확인한다. 3. df.info() 데이터의 전체적인 구조 출력 df.info() .info() 함수는 데이터에 대한 전반적인 정보를 나타낸다. df를 구성하는 행과 열의 크기, 컬럼명, 컬럼을 구성하는 값의 자료형 등을 출력해 준다. 데이터 개수 n = 3653 entry, 행 인덱싱 번호 0 to 3652 열 변수 형식 출력 : 실수 float, ..

PYTHON/PANDAS 2024. 2. 29. 15:04

판다스의 기본 객체인 Series와 DataFrame을 생성하는 다양한 방법 Series : 레이블을 갖는 1차원 배열 DataFrame : 레이블을 갖는 행과 열을 갖는 2차원 배열 Pandas 모듈 데이터는 Series (1개 변수)와 DataFrame(2개 이상의 변수)로 나뉜다. 외부 데이터를 Pandas 모듈로 읽어 들이면 자동으로 DataFrame으로 된다. Pandas 데이터프레임을 행, 열, 그리고 형식 기준으로 다룬다. 1. Series와 DataFrame Series : 다양한 자료형을 담을 수 있는 1차원 배열. 엑셀 문서의 하나의 column과 같다. Index라는 레이블을 가진다. DataFrame : 행과 열을 갖는 2차원의 자료형. 여러 개의 Series가 모이면 DataFra..

PYTHON/PANDAS 2024. 2. 29. 13:41

PANDAS 관계 또는 레이블링 데이터로 쉽고 직관적으로 작업할 수 있도록 고안된 빠르고 유연하며 표현력이 뛰어난 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지 PANDAS특징 부동 소수점이 아닌 데이터 뿐만 아니라 부동 소수점 데이터에서도 결측 데이터(NaN으로 표시됨)를 쉽게 처리 크기 변이성(Size mutability): DataFrame 및 고차원 객체에서 열을 삽입 및 삭제 가능 자동 및 명시적(explicit) 데이터 정렬: 객체를 라벨 집합에 명시적으로 정렬하거나, 사용자가 라벨을 무시하고 Series, DataFrame 등의 계산에서 자동으로 데이터 조정 가능 데이터 세트에서 집계 및 변환을 위한 분할(split), 적용(apply), 결합(combine) 작업을 수행 할 수 있는 강력하고 ..

PYTHON/PANDAS 2024. 1. 22. 14:37